传统能源模型是目标导向式的建模
，只能给出不同水平年能源状态的静态规划结果

，并未指明从一种能源状态向另一种能源状态转变的可行路径
。从实施和执行的角度，能源转型路径的研究与科学转型目标的确定同等重要，共同决定了方向
、节奏及最终的质量

。新一代能源规划模型在规划出能源发展目标的同时，应注重路径规划，给出可行路径、演化过程及优劣比较等。

一段时期内，能源转型不变的是目标
，可变的是路径。不同内外部环境（后文称为“转型阻力”，当然技术
、经济性、政策等很多变化发挥的是促进作用
，但总体而言转型需要克服的是阻力）的改变对实现能源目标的具体路径都会产生影响，如何适应变化去追求相对固定的目标，成为能源规划模型的重要功能
。

在相同转型起点和转型目标下


，不同转型阻力对转型路径的影响
。有四条可行转型路径，当内外部环境发生改变后，仅有三条可行转型路径，且其具体路径形态亦发生改变。

（四）能源转型从“最短路径”到“最速路径”的转变

当能源转型目标确定后，其从转型起点到转型目标间将有多种可行路径，多样性的转型路径将形成能源转型路径集合。为研判何种路径更适合未来发展趋势
，需进行“最优路径”的选择。

传统能源规划建模的重点是基于全社会供能成本最低的优化方法
，可以将这一建模理念称之为一种追求转型“最短路径”的方式，所谓“最短”仅用来表达静态下的选择逻辑，综合成本、绿色、安全等的最优多目标考量也可视之为“最短”
。但能源转型除了有目标的限制还有时限的约束，故能源转型的速度也是影响能源转型是否顺利完成的重要维度
，甚至是刚性条件
。由此
，能源转型是在最短的时间内以较低的成本实现转型目标。

物理规律显示两点之间线段最短，但最短的线段并非是最快的
，两点间存在一条“最速路径”。更为特别的是，位于“最速路径”上不同起点的物体到达终点的时间相同，因而该“最速路径”也称为等时曲线。类比可知，在能源转型路径集合中存在一条“最速路径”
，其在内外部环境构成的合力驱动下，总是沿着阻力最小的路径演化，实现最快速的能源转型，且其与能源转型的起点关系不大，最终将以相同的速度到达转型目标
。当然在克服阻力的过程中，不同能源现状下的转型所需要付出的代价不同。

由上述分析可知
，新一代能源模型将以转型阻力4最小而非单纯的系统成本最小为目标函数，在内外部转型合力驱动下实现能源转型从“最短路径”到“最速路径”的转变。

（五）基于场景思维实现“不测而测”

能源规划模型不是为了预测未来
，而是基于多场景模拟及仿真提供在不同时期可能的能源发展路径。能源模型的实践意义在于：通过多种典型场景和极端场景（如安全事故、气象灾害
、网络安全、战争
、其他行业带来的联动影响等）的研究
，发现多路径
，并基于不同时期的当下实践

，选择最佳的能源转型应对之法和转型策略
，而非单纯的预测未来。实际中，由于内外部环境的变化及不可预测性，任何企图通过模型规划进行预测未来的尝试往往事与愿违。

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